陈分雄,男,教授。威尼斯欢乐娱人城3328威尼斯欢乐娱人城3328,电子信息工程,国家工信部物联网专项会评专家。主要从事电子信息与无线通信系统软硬件设计、无线传感数据通信网络设计、图像处理与计算机视觉、智能科学与人工智能算法、自动机器学习与智能网络架构搜索、基于人工智能的图像与视频压缩技术、无人驾驶与机器人智能控制技术、物联网与大数据深度学习的理论与应用基础研究。主持和参与国家、湖北省与武汉市科纵向科研项目10多项,其中包括国家自然科学基金、湖北省自然科学重点基金、湖北省重点科技攻关计划、武汉市科技攻关计划等项目。发表科研学术论文20多篇,获得授权专利30多项和登记软件著作权40余项,获湖北省科技进步三等奖1项,正在申请发明专利10多项。
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一.学习经历
1988年7月至1992年6月,武汉理工大学自动化学院,计算机科学与应用专业,学士毕业;2003年9月至2006年6月,威尼斯欢乐娱人城3328,数学与物理学院应用数学系专业,信号与信息处理方向,硕士毕业;2008年9月至2013年7月,威尼斯欢乐娱人城3328地球物理与空间信息学院地球,探测与信息技术专业,博士研究生毕业。2008年7月至2009年6月,北京大学数字媒体国家实验室,教育部国内访问学者。
二.工作经历
1992年7月至1998年7月在华中师范大学从事电子产品技术研发工作;1998年8月-至今,威尼斯欢乐娱人城3328机械电子信息学院,电子信息工程系从事人工智能与机器人控制技术、通信与信息处理、电子信息工程等方面教学与科研工作。主讲了模拟电子技术、数字电路技术、单片机原理及应用、嵌入式原理及应用、无线传感器网络原理及应用、新一代物联网技术、深度学习与智能机器人控制等课程,曾获“最受欢迎教师”等荣誉称号。
三.主持与参与纵向科研项目
[1]自主驾驶汽车场景深度理解与智能控制方法研究,武汉市科技应用基础研究项目,立项号:2017010201010134,起止年限:2017/01-2018/12
[2]无线传感网中事件监测的混沌表示与异常识别,国家自然科学基金面上项目,立项号:61271274,起止年限:2013/01-2016/12
[3]环境监控物联网关键共性技术研究。湖北省青年杰出人才基金项目,立项号:2012195067,起止年限:2012/01-2014/12
[4]面向数字医疗的无线体域网及其设备研发。湖北省科技攻关计划,立项号:2012075092,起止年限:2012/01-2014/12
[5]无线传感网监测异常事件的容错感知理论与应用基础研究。湖北省自然科学基金重点项目,立项号:2011CDA069,起止年限:2011/01-2013/12
[6]浮标式水质监测的物联网关键技术及其设备研发。武汉市科技攻关计划,立项号:201262523840,起止年限:2012/01-2013/12
[7]基于物联网的交通智能视频监控及运维关键技术研究。湖北省科技攻关计划,立项号:2011075038,起止年限:2011/01-2013/12
[8]基于无线传感器网络的滑坡面破裂声发射定位技术研究。湖北省自然科学基金一般项目。立项号:2011075004,起止年限:2011/01-2012,12
[9]基于无线传感器网络的滑坡监测技术研究。教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放课题基金项目,立项号:TGRC201018,起止年限:2010/01-2011/12
[10]基于人工智能的无人驾驶教学模型车研制,威尼斯欢乐娱人城3328设备处,立项号:SJ-201715,起止年限:2017/01-2018/12
[11]无线传感网与物联网综合实验分析仪,威尼斯欢乐娱人城3328设备处,立项号:SJ-201218,起止年限:2012/01-2013/12
[12]基于FPTA的模拟电路硬件设计与仿真实验平台研制,威尼斯欢乐娱人城3328设备处,立项号:SJ-200919,起止年限:2009/01-2010/12
[13]“基于物联网的智能感知与应用示范”获2017年湖北省科技进步三等奖。
[14]基于无线传感器网络的港口货物智能管理系统,企业委托项目,立项号:2010067023,起止年限:2010/01-2010/12。
[15]基于无线传感器网络与RFID的物联网关键技术研究,企业委托项目,立项号:2009076086,起止年限:2009/01-2009/12。
四.科研论文
1. 期刊论文:
[1]Jianlin Liu,Fenxiong Chen * and Dianhong Wang,Data Compression Based on Stacked RBM-AE Model for Wireless Sensor Networks,Sensors,2018, 18(12), 4273-4285; doi:10,3390/s18124273
[2]Chen Fenxiong,Jie Fu, Xingfeng Guo,Dianhong Wang, Six Dimensional 32PSK Mapper for Optical Orthogonal Frequency Division Communication,ICIC Express Letters,Part B: Applications,v6,n12,3349-3353,2015
[3]Guo Xingfeng, Wang Dianhong, Chen Fenxiong, An anomaly detection based on data fusion algorithm in wireless sensor networks,International Journal of Distributed Sensor Networks,v8,n11,2015
[4]Wang Yong, Wang Dianhong,Chen Fenxiong, Abnormal behavior detection using trajectory analysis in camera sensor networks, International Journal of Distributed Sensor Networks, December 30,2014
[5]Wang Yong , Wang Dianhong,Chen Fenxiong,Efficient event detection using self-learning threshold for wireless sensor networks, Wireless Networks,v21,n6,1783-1799,2014
[6]Zhang Shilei,Chen Fenxiong, Modeling wireless sensor networks data based on spatial correlation, ICIC Express Letters,v8,n12,3459-3464,2014
[7]Xingfeng Guo,Dianhong Wang,Fenxiong Chen, ALGORITHM OF TEMPORAL AND SPATIAL DATA SUPPRESSION BASED ON SAX IN SENSOR NETWORKS, ICIC Express Letters,v8,n11,2971-2976,2014
[7]Wang Hong,Wang Guangjun,Han Yanling, Chen Fenxiong, Polarization gaps in one-dimensional magnetic photonic crystal, optics Communications,v310,199-203,2014
[8]Chen Fenxiong,Mingming Li,Wang Dianhong, Data Compression through Principal Component Analysis over Wireless Sensor Networks, Journal of Computational Information Systems,v9,n5,pp1809-1816,2013
[9]Chen Fenxiong,Tian Bo,Wang Dianhong, Nonthreshold based and piecewise linear representation data compression algorithm over wireless sensor networks,ICIC Express Letters,v6,n10,2611-2616,2012
[10]Chen Fenxiong,Shen Yaodong,Wang Dianhong, A fault-tolerant fast detection of abnormal event scheme for wireless sensor networks,Journal of Computational Information Systems,v8,n22,9323-9332,2012
[11]Liu Xingwen,Wang Dianhong,Jiang Liangxiao,Chen Fenxiong, An improved algorithm for oblique decision tree classification based on rough set theory,Journal of Computational Information Systems,v7,n11,4042-4049,2011
[12]Liu Xingwen, Wang Dianhong,Jiang Liangxiao, Chen Fenxiong, A method for attribute reduction using rough set theory and improved particle swarm optimization,ICIC Express Letters,v2,n6,1261-1266,2011
四.授权专利与软件著作权
1.授权发明专利:
[1]经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测方法,2019,ZL 201610444160
[2]无线传感器网络的三维64QAM网格编码调制方法,2019,ZL 20150905689
[3]一种增强型六维64PSK的调制与解调方法,2017,ZL201410795895
[4]一种增强型六维32PSK的调制与解调方法,2017,ZL201410796017
[5]增强型六维64PSK星座的正交频分复用方法,2017,ZL 201410800158
[6]基于FPGA的多路无线信道监听装置,2017,ZL201410763086
[7]一种面向视觉跟踪的无线传感器节点优化选择方法, 2016,ZL 2013105392029
[8]基于无线传感器网络的水质电导率监测节点装置,2016,ZL201420784411
[9]基于WSN的多参数水质监测节点装置,2016,ZL201410765296
[10]无线传感器网络监控异常事件的快速容错检测方法,2014,ZL201210072407
[11]带视频采集自动避障功能的机器人,2013,ZL2011102180096
[12]基于WiFi、ZigBee与互联网的异构互连网关设备,2013,ZL2010105307003
[13]一种带有3G远程传输的无线传感器网络网关设备,2013,ZL2010105388212
[14]基于非阈值的无线传感器网络节点数据压缩方法,2013,ZL201010194710
[15]一种带有3G远程传输的无线传感器网络网关设备,2013,ZL201010538821
[16]无线传感器网络的多重主成分分析数据压缩方法,2012,ZL201010140258
[17]基于无线传感器网络技术的多标准RFID识别设备,2012,ZL201010266684
[18]一种无线传感器网络的分布式节点定位方法,2012,ZL201010111277
[19]一种无线传感器网络的二次加权混合定位方法,2012,ZL201010111276
[20]一种搜救定位系统机器人,2012,ZL201110105723
2.授权实用新型专利:
[1]无线监测滑坡面破裂声的传感器网络节点装置,2014,ZL 201320783805
[2]无线监测滑坡体地温的传感器网络节点装置,2011,ZL201020166855
[3]监测滑坡体氡气浓度的无线传感器网络节点装置,2011,ZL201120054795
[4]基于蓝牙、ZigBee与因特网的异构网络互连网关,2011,ZL201020623200
[5]一种长距离传输的无线传感器网络网关,2011,ZL201020600504
[6]带有3G远程传输的无线传感器网络网关设备,2011,ZL201010538821
[7]一种异构网络互连网关设备,2011,ZL201020590123(实用新型专利)
[8]一种带有GPS的无线传感器网络节点设备,2010,ZL201020133206
[9]一种基于单片机控制的带同步锁相逆变控制器,2010,ZL201020104265
[10]基于DSP的数控船用电源充电机,2010,ZL201020101471
[11]微机控制绝缘油介电强度测试装置,2010,ZL200920289236
[12]基于单片机控制的电子记簿器,2010,ZL200920289238(实用新型专利)
[13]基于DSP2407微处理器控制的足球机器人装置,2010,ZL200920289235
[14]一种微机控制直流调速电源控制装置,2008,ZL200720087685
3.正在申请发明专利:
[1]基于变分混合的无线传感网深度容错压缩方法及系统,2019,CN109525598A
[2]深度卷积神经网单目标跟踪方法、设备及存储设备,2018,CN107633529A
[3]权值简约无线传感网数据压缩方法、设备及存储设备,2018,CN107634937A
[4]一种智能辅助驾驶方法及系统,2018,CN107590438A
[5]一种车辆前向防撞预警方法及系统,2017,CN107403160A
[6]联合块稀疏重构的无线传感网信道估计算法及系统,2016,CN105812299A
[7]符号聚合近似的无线传感网数据压缩与重构方法,2016,CN105744562A
[8]基于人工免疫和K均值聚类的传感网异常检测方法,2016,CN105791051A
[9]基于分簇压缩感知的无线传感网预警方法及系统,2016,CN105636094A
[10]二次混合压缩的无线传感网异常事件检测方法,2016, CN105491614A
[11]FSAX-MARKOV模型的无线传感网事件检测方法,2016,CN105722129A
4.登记软件著作权:
[1]基于无线传感网的多参数水质监测系统软件,2015SR277731
[2]滑坡监测标准化数据采集与传输平台软件,2016SR298210
[3]滑坡监测传感网数据采集与远程传输系统软件,2016SR297916
[4]无线传感网医疗监护平台软件,2016SR197336
[5]基于经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测软件,2017SR482966
[6]基于栈式RBM的无线传感网数据压缩算法软件,2017SR464244
[7]基于栈式RBM与权值约简的无线传感网数据压缩软件,2017SR456538
[8]无线传感网异常事件容错快速检测软件,2017SR456498
[9]物联网监测数据的空间相关性建模与定量分析软件,2018SR431579
[10]基于激光雷达成像的三维目标检测软件,2018SR688401
[11]环境物联网含噪监测数据的受限玻尔兹曼机压缩软件,2018SR823408
[12]环境物联网监测数据空间冗余性的去噪自编码器压缩软件,2018SR833243
[13]环境物联网监测数据时间冗余性的去噪自编码器压缩软件,2018SR823224
[14]基于数据时空抑制的无线传感器网络数据压缩传输软件,2018SR384716
[15]权值简约的变分混合无线网深度容错压缩软件,2018SR672688
[16]基于深度学习的3D场景深度预测软件,2018SR669363
[17]基于深度学习的车辆运动估计软件,2018SR670184
[18]基于分段刚体模型的车辆运动场景流估计软件,2018SR669356
[19]基于金字塔光流估计模型的车辆运动场景流估计软件,2018SR669896
[20]基于神经光流网络的视频序列光流场估计软件,2018SR688495
[21]夜间驾驶场景下可行驶区域分割应用软件,2018SR704642
[22]智能驾驶场景的3D车辆检测软件,2018SR704791
[23]智能驾驶可行驶区域分割应用软件,2018SR704032
[24]基于人工智能的无人驾驶小车地图构建与目标检测软件,2018SR773234
[25]自主驾驶汽车场景的车道线偏离与前向防撞预警应用软件,2017SR298210
[26]基于人工智能的自主驾驶场景实时目标检测软件,2017SR438744
[27]基于Jetson TX2和深度学习的车辆行人检测识别软件,2017SR456000,
[28]基于深度卷积神经网络的视频目标跟踪系统,2017SR456029
[29]基于语义分割的神经风格迁移软,2017SR456610
[30]增强型六维32PSK的调制与解调软件,2017SR483172
[31]增强型六维64PSK的调制与解调软件,2017SR483154
[32]五维32PSK调制的无线传感网正交频分复用技术软件,2017SR483186
[33]五维64PSK调制的无线传感网正交频分复用技术软件,2017SR483015